تاثیر هوش مصنوعی بر بازاریابی دیجیتال چه خواهد بود؟
What will be the impact of artificial intelligence on digital marketing
علم بازاریابی نیز مانند سایر ابزار و مهارت های تجارت بی تاثیر از ظهور هوش مصنوعی نبوده است . اما هوش مصنوعی چه نقشی در بازاریابی دیجیتال می تواند داشته باشد ؟
امروزه هوش مصنوعی تبدیل به یکی از ضروری ترین عناصر تجارت شده و در بسیاری از پلتفرم ها و اپلیکیشن ها جای خود را باز کرده است . بازاریابی دیجیتال نیز یکی از حوزه هایی است که با ورود هوش مصنوعی بسیاری از چالش های آن رفع شده و دچار تغییر و تحول شده است .
مانند اینترنت اشیا و خودروهای بدون سرنشین و بسیاری از تکنولوژی هایی که آرام آرام جزئی از همه ابعاد کار و زندگی ما می شوند ، هوش مصنوعی نیز در علم بازاریابی دیجیتال ( با وجود این که در وضعیت فعلی نیز کاربرد قابل ملاحظه ای در بازاریابی دارد ) هنوز به دوران بلوغ خود نرسیده است .
تاثیر هوش مصنوعی بر علم بازاریابی
طبق اظهارات چارلز دیویس بنیان‌گذار شرکت المنت دیتا از شرکت های فعال در حوزه هوش مصنوعی تاثیرات این فناوری هم اکنون نیز در زندگی روزمره قابل احساس است .
هوش مصنوعی انقلابی در حوزه موتور‌های جست و جو ، موتور‌های پیشنهاد دهی ، چت بات ها ، تشخیص صدا و سایر فناوری هایی که به صورت روزمره توسط بازاریابان به کار برده می شود ، پدید آورده است .
شرکت های بسیاری از صنایع مختلف تحقیقاتی درباره کاربرد ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امر بازاریابی اختصاص داده اند . آمازون و نت فلیکس از اولین شرکت هایی هستند که در این عرصه پا به میدان گذاشته اند .
آن ها از این فناوری برای تهیه پیشنهادات شخصی و بهینه شده برای مشتریانشان استفاده می کنند . البته نیاز‌های بازاریابی روز به روز گسترش می یابد .
تصمیم گیری سریع تر و بهتر
در بازاریابی تصمیم های سریع تر و هوشمندانه تر به معنای صرف هزینه هدفمند‌تر و نرخ بازگشت سرمایه بیشتر است . اگر بتوانید آینده را بهتر ببینید و پیش بینی های دقیق تری داشته باشید ، اقدامات موثر‌تری هم انجام خواهید داد .
به گفته کاتلان در فرآیند فروش و بازاریابی به کمک هوش مصنوعی میتوان به عادت ها و سلیقه مشتریان پی برد . برند‌ها و شرکت های تبلیغاتی از این اطلاعات برای هدفمندی و تاثیرگذاری هر چه بیشتر تبلیغات استفاده می کنند .
این فناوری امکاناتی را فراهم می کند که بدون پایش حجم عظیمی از اطلاعات امکان پذیر نیست . تصمیم گیری صحیح با تحلیل اطلاعات به دست آمده بهترین چالش حال حاضر است که هوش مصنوعی تاثیر خود را به خوبی نشان می دهد .
شرکت هایی مانند المنت دیتا سلیجنت مارکتینگ کلاود و ست اسکجول به شرکت های بازاریابی کمک می آیند تا بتوانند حجم عظیمی از اطلاعات را که از منابع مختلف به دست می آیند را دسته بندی کنند که تا به تصمیم های لازم پی ببرند .
سوالاتی مانند سلیقه و رفتار‌های منحصر به فرد مشتریان با سراعتی بسیار فراتر از قدرت هر انسانی می توانند پاسخ داده شوند .
با سرعت بخشی به تصمیم های هر چه دقیق تر ، هوش تجاری روز به روز گسترش می یابد . در نتیجه نرخ بازگشت سرمایه افزایش می یابد . این یعنی زمان و هزینه بیشتری برای برای خلق کمپین های بازاریابی و زمان بیشتری برای تعامل با مشتری صرف خواهد شد .
به راستی که هوش مصنوعی در این بخش بسیار با ارزش است .
کمک به شخصی سازی
توانایی فراهم کردن تجربه شخصی برای هر مشتری به نظر غیر ممکن می آید . اما حسب سلیقه مشتریان چاره ای جز این نیست . البته آمازون و شرکت های مشابه به کمک هوش مصنوعی چنین سیستمی را با موفقیت اجرا کرده اند و شرکت های دیگری نیز به دنبال اجرای آن هستند .
طبق اظهارات اما یلسکا مدیر عامل یک صندوق سرمایه گذاری املاک : « با درک عمیقی که هوش مصنوعی فراهم کرده است برند ما می تواند از اطلاعات آن در بازاریابی برای پر کردن خلا‌ء ها استفاده کند . در نهایت ما در بازاریابی تیر را به هدف زده و به نرخ موقیت بالایی دست پیدا می کنیم . »
آمان نیمت معاون تکنولوژی و مهندسی شرکت دمند بیس می گوید: « شخصی سازی محصولات و خدمات بر اساس سلیقه هر مشتری مهمترین دلیل انطباق هوش مصنوعی با بازاریابی است . بازاریابی ارتباط بین چشم انداز و مشتریان یک برند است و شخصی سازی کاربردی ترین مسیر برای جذب مشتریان هدف است . »
نیمت اشاره می کند که مکالمه های نفر به نفر در تعداد زیاد امری غیر ممکن است . به اعتقاد او تنها مسیر برای موفقیت در مقیاس های بزرگ شخصی سازی استفاده از برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است .
اطلاعاتی که از هوش مصنوعی به دست می آید مانند تجربه فروشندگان پس از خریدهای مکرر یک مشتری است .
امروزه شرکت های بسیاری شخصی سازی های چند منظوره را در خدمات خود ادغام کرده اند و مطالعات عمیقی برای نزدیک تر شدن شرکت ها به مشتریان خود فراهم کرده اند .
اشتراک تجربه
امروزه سر و کار داشتن با فروشنده ها پشتیبانی مشتریان و سایر بخش های تجارت به معنای به اشتراک گذاری اطلاعات و تجربه ها است .
در این شرایط مدیران بازاریابی در تعامل با سایر همکاران می توانند با بهره گیری از فناوری ، گوی سبقت را در پیش آگاهی از دیگران بربایند . به عنوان مثال شرکت ها در مواردی مانند مدیریت قرارداد‌ها به طور سنتی به پلتفرم های فروش متکی هستند .
این پلتفرم ها هرگز قادر به بهینه سازی مانند آنچه که هوش مصنوعی برایمان به ارمغان آورده نیستند . این فناوری علاوه بر انجام وظایف سنگین برای سازمان مالیاتی و بخش های مالی ، امنیت قرارداد‌ها را نیز به بهترین نحو تامین می کند .
